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AIビジネスとは?活用事例3選や成功させるためのポイントも紹介!

更新日:2025年03月26日
働き方改革 / 生成AI
近年、AIをビジネスに活用する企業が増加しています。AIは、顧客対応や商品開発といった多様なビジネスシーンで活用されており、無駄な作業の削減に貢献しています。
 
しかし、AIをビジネスに活用したいが「具体的なイメージが掴めない」と悩む方も多いのではないでしょうか。
 
そこで今回は、AIをビジネスに活用した成功事例3選を中心にご紹介します。
 
という方はこの記事を参考にすると、ほかの企業のAI活用事例を把握しつつ、自社の取り組みを成功させるヒントも分かります。
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AIビジネスとは

「AIビジネス」とは、AIをビジネスに活用することを指します。
 
AIをビジネスに活用する方法としては、以下の内容が挙げられます。
 
 
  1. 自然言語処理
  2. 文脈を考慮して文章の意図を理解するので、要約したり、質問から回答を生成したりできます。
     
  3. 音声認識
  4. 音声を認識してテキストに変換するので、音声入力や音声アシスタントとして活用可能です。
     
  5. 画像認識
  6. 画像に映っているものを認識するため、顔認識や商品の画像検索、画像検品などに役立ちます。
     
  7. 数値予測
  8. 過去や現在のデータから、生産量や需要といった未来の数値を予測します。
 
また、野村総合研究所の調査によると、今後「生成AI」が活用できる業務として、4割以上の回答者が「マニュアル作成」や「議事録の作成」を挙げており、今後はより高度な編集にAIを活用するケースが増加していくと考えられます。
 
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成功事例3選!AIをビジネスに活用した企業

ここでは、AIをビジネスに活用した企業の成功事例3選をご紹介します。他社の事例を参考にして、自社の取り組みに役立てましょう。

製造業|富士フイルムビジネスイノベーション株式会社

富士フイルムビジネスイノベーション株式会社のトップページ
 
 
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社では、月120万件に及ぶ請求書を扱っており、入金消込業務が膨大な負担になる課題がありました。繫忙期には、ほかのチームにも業務を割り振っていたうえ、ベテランの経験と勘に頼っていたのです。
 
そこで、独自AIを開発し、入金消込AIシステムを構築しました。そして、現場とヒアリングする中で、ベテランの暗黙知となっている特徴量(AIが学習するデータの特徴)を見出し、AIを改善していきました。
 
その結果、これまで熟練者の経験に頼るしかなかった作業をAIが実行するようになり、手動作業の約20%が自動化されました。
 

金融業|株式会社りそなホールディングス

株式会社りそなホールディングスのトップページ
 
 
株式会社りそなホールディングスの法務部では、案件についてメールで連携していましたが、案件数が増えるなかで、進捗を把握できなくなる課題がありました。また、担当者によって相談への回答が異なっており、対応履歴を共有する仕組みが求められていました。
 
そこで、メールと自動連携できるナレッジ管理ツールを導入しました。案件情報を1つのツールにまとめて、案件管理の属人化を解消したのです。
 
その結果、外部弁護士とのやりとりが自動保存され、「法務部内での横展開」や「各部との議論」に役立てられるようになりました。また、ほかの担当者の案件も簡単に閲覧できる環境が整えられました。
 

建設業|清水建設株式会社

清水建設株式会社のトップページ
 
 
土木工事の現場では、「労働災害をいかに防ぐか」という課題がありました。そこで、清水建設株式会社は、AIを使って危険予知につなげたいと考えていました。
 
そこで、画像解析AIを活用した、AI安全管理システムを開発したのです。
 
その結果、重機の周辺にいる人が、重機を視認しているかを確認し、状況に応じてオペレーターにアラートを通知する仕組みが整えられました。
 
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ビジネスでのAI導入を成功させるポイント

ここでは、ビジネスでのAI導入を成功させるポイントをご紹介します。以下の内容を押さえて、AI導入の失敗を回避しましょう。

(1)導入目的を明確にする

1つ目は、導入目的を明確にする点です。
 
目的を明確にしておくと、自社に最適なシステムを選定できます。そのため、自社の抱える課題を洗い出し、どのように解決したいのかを検討しましょう。
 
また、導入目的が決まったら、AIを活用する業務範囲を定めましょう。とくに、はじめから大規模にシステム全体を変えるのではなく、まずは小さい範囲から活用し、段階的に範囲を広げていくことがポイントです。

(2)運用イメージを持つ

2つ目は、運用イメージを持つ点です。
 
AIのビジネス活用は、導入して終了ではありません。導入後の運用やメンテナンスまで念頭において、システムを選定しましょう。
 
また、AIを適切に活用するには、運用ルールを策定しておく点も重要です。情報の取り扱いや利用部門を限定することで、情報漏洩などのリスクを抑えられます。

(3)社員のAIリテラシーを向上させる

3つ目は、社員のAIリテラシーを向上させる点です。
 
システムによっては、AI活用の成果が、使い手のAIリテラシーに左右される点に注意が必要です。そのため、研修やトレーニングを実施して、社員のAIに対する知識やスキルを高めましょう。
 
このように、AI導入を成功するには、AIを活用できる人材を育成する必要があります。
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AIをビジネス活用するためにすべきこと

以下では、AIをビジネス活用するために、まずすべきことをご紹介します。
 
AIをビジネス活用する場合、システムによっては、成果が使い手のAIリテラシーに左右されるので、AIを活用できる人材を育成しなければなりません。また、初めからAIを活用した社内システムを作ると、膨大な導入コストがかかってしまいます。
 
そこで、まずは「ITに詳しくない方でも迷わず使えるAIツール」を導入して、社内情報を管理しましょう。必要な情報を超高精度に検索したり、ファイルの内容を要約したりして、円滑に業務へ役立てられます。
 
結論、自社が導入すべきは、社内情報をナレッジとしてまとめておけるうえ、目的の情報をすぐに探し出せる「ナレカン」一択です。
 
ナレカンの「記事」に保存した情報は、生成AIを活用した超高精度の「自然言語検索」によって簡単に検索できるほか、添付したファイルの自動要約も可能です。また、ナレカンのAIは、社内情報を学習しないように設計されており、情報漏洩のリスクもありません。

生成AIを活用して情報管理できる「ナレカン」

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「ナレカン」|社内のナレッジに即アクセスできるツール

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「ナレカン」は、社内のナレッジに、即アクセスできるツールです。
「社内のあらゆる場所からナレッジが一元化」され、しかも、そのナレッジを「超高精度検索」できます。
 
自身の頭の中にあるナレッジを残すときは「記事」を作成でき、誰かにナレッジを尋ねたいときは、知恵袋のような感覚で「質問」することが可能です。また、ファイルを添付するだけで、AIが貴社のファイルの中身を全自動で、続々とナレッジ化していきます。
 
また、ナレカンを使えば、欲しい情報が即見つかります。
生成AIを活用した「自然言語検索」によって、上司に質問するように検索可能です。そのため、メンバーの検索スキルに依存することなく、誰でも簡単に情報を探し出せます。
 
更に、「初期導入支援サポート」と「ご利用中サポート」もあり、支援も充実しています。「すぐに使える状態にセットアップ」「月に1度のオンラインミーティング」など、実際に、社内のナレッジが動き出す仕組みを整えます。

<ナレカンをおすすめするポイント>

  1. 【超高精度な検索機能】 誰もが簡単に欲しい情報を見つけられる検索性。
    「AI検索」「複数キーワード検索」「添付ファイル内検索」「画像内テキスト検索」など、思い通りの検索が可能です。
  2. 【ナレッジの一元化】 ナレカン内のナレッジは最新でフレッシュな状態で管理。
    ナレカン内に一元化したナレッジは、「断捨離機能」によって、常に最新でフレッシュなものになります。そのため、ナレッジが陳腐化することがありません。
  3. 【サポート】 圧倒的なクオリティの「初期導入支援」と「ご利用中」サポート。
    初期導入支援だけでなく、ナレカンが定着するように、ご利用中も最大限サポートするので、貴社担当者様のお手を煩わせません。

<ナレカンの料金>

ナレカンの料金プラン

  • ビジネスプラン:標準的な機能でナレカンを導入したい企業様
  • エンタープライズプラン:管理・セキュリティを強化して導入したい企業様
  • プレミアムプラン:「AI自然言語検索」も含めて導入したい企業様

各プランの詳細や金額は、下記「ナレカン資料の無料ダウンロード」ボタンより、資料をダウンロードしてご確認ください。

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AIを使ったビジネスの事例まとめ

これまで、AIを使ったビジネスの事例を中心にご紹介しました。
 
AIをビジネスに活用すると、業務の手間を削減したり、データを活用して新しい事業を展開したりできます。AIをビジネスに活用する方法としては、自然言語処理や画像認識などがあります。
 
しかし、初めからAIを活用した社内システムを構築するのは困難です。そのため、まずは情報管理に「機能がシンプルで使いやすいAIツール」を使って、欲しい情報に即アクセスできる仕組みをつくりましょう。
 
したがって、AIをビジネス活用するには、テキストを書き込むだけで情報をまとめておけるうえ、誰でも思い通りに検索できる「ナレカン」が最適です。
 
ぜひ「ナレカン」を導入して、ストレスなくAIをビジネス活用しましょう。
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自然言語処理とは?4つのステップや活用事例をわかりやすく解説
この記事の監修者
澤村大輔の画像

株式会社Stock
代表取締役社長 澤村大輔

1986年生まれ。早稲田大学法学部卒。
新卒で、野村総合研究所(NRI)に、経営コンサルタントとして入社。
その後、株式会社リンクライブ(現:株式会社Stock)を設立。代表取締役に就任。
2018年、「世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除く」ことをミッションに、チームの情報を最も簡単に管理できるツール「Stock」を正式ローンチ。
2020年、DNX VenturesEast Venturesマネーフォワード等のベンチャーキャピタル(VC)から、総額1億円の資金調達を実施。
2021年、東洋経済「すごいベンチャー100」に選出。
2024年、100名~数万名規模の企業のナレッジ管理の課題解決のために、社内のナレッジに即アクセスできるツール、「ナレカン」をαローンチ。
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