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【使えない?】AI-OCRとは?価格体系やメリットを簡単に解説!

更新日:2025年03月26日
働き方改革 / 生成AI
AI-OCRを使うと、紙書類を電子化するときの作業効率が格段に上がります。AIを活用することで、従来のOCRよりも精度が大幅に向上したこともあり、近年AI-OCRの導入を検討する企業も増えてきました。
 
しかし、「AI-OCRとは具体的にどのようなものかわからない」と悩む方も多いのではないでしょうか。
 
そこで今回は、AI-OCRとOCRとの違いや価格体系、導入メリットを中心にご紹介します。
 
という方はこの記事を参考にすると、AI OCRの概要や活用方法がわかり、電子化した書類を適切に管理できるようになります。
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AI-OCRとOCRとの違い

AI-OCRは、AIのディープラーニングによって従来のOCRよりも精度が高いことが大きな違いです。
 
そもそも、OCRとは「Optical Character Recognition(光学的文字認識)」の略で、印刷した文字や手書きの文字をカメラで読み取ってテキストデータに変換する技術のことです。
 
従来のOCRでは、似た文字の区別や手書きの文字の読み取り精度に課題がありましたが、AIを活用によって文字単体だけでなく文脈を把握したり、手書き文字の筆跡パターンを学習したりできるようになり、識字率が向上しました。
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AI-OCRツールの価格体系

AI-OCRツールには、多くの場合、初期費用と利用料金が発生します。
 
利用料金はプランによって異なりますが、OCRで読み取る書類の枚数や項目数で決まる場合がほとんどです。また、多くのプランで、読み取る書類のレイアウトが決まっている定型書類か、レイアウトが決まっていない非定型書類かによっても料金が変わります
 
そのため、自社で扱う書類の種類に合わせて利用するツールやプランを検討しましょう。
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AI-OCRを使うメリット

以下では、AI-OCRを使うメリットを解説します。AI-OCRが役立つ具体的な場面を把握して、導入のときの参考にしましょう。

書類の入力業務を効率化できる

AI-OCRを使うメリットの1つ目は、書類の入力作業を効率化できることです。
 
大量の請求書や申込書など、入力フォームが決まっている書類の処理は、AI-OCRで作業時間が大幅に短縮できます。また、人的ミスも減らせるので、トラブル防止につながるのです。
 
一方で、AI-OCRの精度も100%ではありません。そのため、AI-OCRを導入したとしても、人の目による確認作業は必須です。

書類をデータとして保管できる

AI-OCRを使うメリットの2つ目は、書類をデータとして保管できることです。
 
紙の書類で情報を管理していると、あとで内容を振り返りたい場合、探すのに時間がかかります。一方、書類を電子化すれば情報を検索しやすく、データを社内にナレッジとして蓄積できるのです。
 
ただし、情報の検索精度はツールによって異なるため、「ナレカン」のような検索性に優れたツールで情報を管理しましょう。
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使えない?AI-OCRの利用が適さない場合とは

以下では、AI-OCRの利用が適さない場合をご紹介します。以下に当てはまる場合は、自社でのAI-OCRの導入は慎重に検討しましょう。

(1)書類の記載形式が決まっていない場合

AI-OCRの利用が適さない場合の1つ目は、AI-OCRで読み取りたい書類のレイアウトが決まっていない場合です。
 
AI-OCRは同じ形式の書類を大量に読み取るのは得意ですが、体裁が決まっていなかったりレイアウトが複雑だったりすると、読み取りの精度が落ちてしまいます。たとえば、マニュアルや説明書などの内容によって形式が変わる書類だと、AI-OCRで効率的に処理できません。
 
そのため、レイアウトが決まっていない紙書類をツールで共有・管理する場合は、AI-OCRツールではなくOCR検索に対応したナレッジ管理ツールを活用しましょう。

(2)導入したツールを即日使いこなしたい場合

AI-OCRの利用が適さない場合の2つ目は、導入したツールを即日使いこなしたい場合です。
 
AI-OCRは高度な技術なので、処理操作に慣れるのに時間がかかることが予想されます。そのため、社員がツールを使いこなせるようになるまで、一時的に生産性が低下する恐れがあるのです。
 
また、使い方のサポートがなければ導入したツールが社内に浸透せず、放置されるリスクもあります。したがって、新しいツールを利用する場合は、即日使いこなせるほど操作性の簡単なものや手厚い導入・運用支援サポートがあるサービスを選定しましょう。
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添付した画像をOCRで検索できるツール

以下では、添付した画像をOCRで検索できるツールをご紹介します。
 
レイアウトが決まっている大量の書類を電子化するならAI-OCRが作業の効率化に役立ちます。しかし、読み取って電子化したデータは、必要なときに欲しい情報をすぐに確認できる状態で管理しなくてはなりません。
 
そこで、誰が検索しても同じ結果が得られるように、あいまい検索に対応した検索性の高いツールを活用しましょう。とくに、AIによるチャット形式での検索ができれば、検索したいキーワードを一字一句正確に入力しなくても、思い通りの情報にたどり着けます。
 
結論、電子化した書類やマニュアルなどのナレッジを管理するなら、高精度のAI検索機能で必要な情報へ即アクセスできるツール「ナレカン」が最適です。
 
ナレカンの「記事」に記載した内容はもちろん、添付ファイルや画像の中身もナレカンAIが横断検索するので、保管した情報から確実に欲しい情報を見つけられます。また、AI検索では”上司に話しかけるように”口語で検索できるので、情報を簡単に探せるのです。

高精度のAI検索機能で必要な情報へ即アクセスできるツール「ナレカン」

ナレカンのトップページ
 
「ナレカン」|社内のナレッジに即アクセスできるツール

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「ナレカン」は、社内のナレッジに、即アクセスできるツールです。
「社内のあらゆる場所からナレッジが一元化」され、しかも、そのナレッジを「超高精度検索」できます。
 
自身の頭の中にあるナレッジを残すときは「記事」を作成でき、誰かにナレッジを尋ねたいときは、知恵袋のような感覚で「質問」することが可能です。また、ファイルを添付するだけで、AIが貴社のファイルの中身を全自動で、続々とナレッジ化していきます。
 
また、ナレカンを使えば、欲しい情報が即見つかります。
生成AIを活用した「自然言語検索」によって、上司に質問するように検索可能です。そのため、メンバーの検索スキルに依存することなく、誰でも簡単に情報を探し出せます。
 
更に、「初期導入支援サポート」と「ご利用中サポート」もあり、支援も充実しています。「すぐに使える状態にセットアップ」「月に1度のオンラインミーティング」など、実際に、社内のナレッジが動き出す仕組みを整えます。

<ナレカンをおすすめするポイント>

  1. 【超高精度な検索機能】 誰もが簡単に欲しい情報を見つけられる検索性。
    「AI検索」「複数キーワード検索」「添付ファイル内検索」「画像内テキスト検索」など、思い通りの検索が可能です。
  2. 【ナレッジの一元化】 ナレカン内のナレッジは最新でフレッシュな状態で管理。
    ナレカン内に一元化したナレッジは、「断捨離機能」によって、常に最新でフレッシュなものになります。そのため、ナレッジが陳腐化することがありません。
  3. 【サポート】 圧倒的なクオリティの「初期導入支援」と「ご利用中」サポート。
    初期導入支援だけでなく、ナレカンが定着するように、ご利用中も最大限サポートするので、貴社担当者様のお手を煩わせません。

<ナレカンの料金>

ナレカンの料金プラン

  • ビジネスプラン:標準的な機能でナレカンを導入したい企業様
  • エンタープライズプラン:管理・セキュリティを強化して導入したい企業様
  • プレミアムプラン:「AI自然言語検索」も含めて導入したい企業様

各プランの詳細や金額は、下記「ナレカン資料の無料ダウンロード」ボタンより、資料をダウンロードしてご確認ください。

ナレカンの詳細はこちら ナレカン資料の無料ダウンロード
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AI-OCRの価格体系やメリットまとめ

これまで、AI-OCRの概要や価格体系、導入メリットを中心にご紹介しました。
 
AI-OCRでは、大量の紙書類をテキストデータに変換することができます。一方で、書類のフォーマットが決まっていなければ、読み取り精度が落ちてしまいます。
 
また、電子化した書類はナレッジとして社内に蓄積して、必要なときに振り返れる状態で管理しておくべきです。そこで、AIを活用して、添付ファイル内や画像内の検索ができると、個人の検索スキルに依存せず欲しい情報に必ずたどり着けます。
 
したがって、社内のマニュアルや説明書を電子化して管理するなら、“ヒット率100%”の正確さと”平均0.2秒”のスピードを兼ね備えたAI検索を利用可能な「ナレカン」一択です。
 
無料の導入支援も受けられるので、ぜひ「ナレカン」を導入して、社内の書類を”ナレッジ(情報資産)”として管理しましょう。
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自然言語処理とは?4つのステップや活用事例をわかりやすく解説
この記事の監修者
澤村大輔の画像

株式会社Stock
代表取締役社長 澤村大輔

1986年生まれ。早稲田大学法学部卒。
新卒で、野村総合研究所(NRI)に、経営コンサルタントとして入社。
その後、株式会社リンクライブ(現:株式会社Stock)を設立。代表取締役に就任。
2018年、「世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除く」ことをミッションに、チームの情報を最も簡単に管理できるツール「Stock」を正式ローンチ。
2020年、DNX VenturesEast Venturesマネーフォワード等のベンチャーキャピタル(VC)から、総額1億円の資金調達を実施。
2021年、東洋経済「すごいベンチャー100」に選出。
2024年、100名~数万名規模の企業のナレッジ管理の課題解決のために、社内のナレッジに即アクセスできるツール、「ナレカン」をαローンチ。
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